Do sada je na 46 dionica pokriveno 420 kilometara – puno manje od Tutora, a ova mreža neće tako brzo rasti
Vjerovatno niste upoznati sa tim, ali ceo deo mreže Tutor, kamera za nadzor prosječne brzine na italijanskim autoputevima, morao je biti isključen.
Naime, došlo je do spora oko intelektualne svojine o patentima ovog sistema (jedna privatna kompanija je tvrdila patente) i odlukom suda ti uređaji su morali biti ugašeni. Sistem je funkcionisao na 300 deonica autoputeva u Italiji.
Sada je, pak, počela instalacija novog sistema kamera za merenje prosečne brzine na deonicama autoputeva (i kažnjavanje onih koji voze prebrzo). Do sada je na 46 dionica pokriveno 420 kilometara – mnogo manje od Tutora, a ova mreža neće tako brzo rasti jer novi SICVe PM sistem zahtijeva mnogo više računarske snage od Tutora i postoji veliki rizik od preopterećenja centralnog računara. Zato je policija odlučila pokriti samo najkritičnije dionice gdje su najčešće prometne nesreće, njih 46.
Donosimo vam kartu talijanske policije i najvažnije dijelove na kojima je instaliran novi sustav kamera.
Neke od sekcija u kojima se nalazi novi sistem kamera:
A1 Milan – Napulj: od Modene prema jugu do povezivanja na A14 (oba smjera)
A4 Torino – Trst: od Dalmane do Capriate i od Capriate do Cavenaga (oba smjera)
A14 Bologna – Ancona: od Barija sjeverno do Bitonta i od Castel San Pietra do Imole (sjeverni smjer)
A8 Milan – Varese: od Castellanze do Busto Arsizia (sjeverni smjer)
A13 Bologna – Padova: od Ferrare sjeverno do Ferrare jug, od Ferrare južno do Alteda (južni smjer)…
Popis svih dionica nalazi se u ovom dokumentu:
Nemojte misliti da to znači da možete ubrzati kroz Italiju maksimalnom brzinom. Savetujemo vam da nastavite da poštujete ograničenja brzine (na autoputevima 130 km/h). Naravno, razlog je bezbednost u saobraćaju, ali i činjenica da je italijanska policija mnogo aktivnija na autoputevima, češće su kontrole sa fiksnim i mobilnim radarima i kamerama koje registruju trenutnu brzinu. Dakle, oprez!
Neke od sekcija u kojima se nalazi novi sistem kamera:
