Podaci i informacije zasnovane na podacima – praćenje trendova u lancima snabdijevanja!

Istorijska evolucija podataka o lancu snabdevanja

Evolucija podataka o lancu snabdevanja svedoči o nezaustavljivom napretku tehnologije i sve većim zahtevima globalne trgovine. Pratimo njihov razvoj tokom decenija:

Početak: 80-ih i 90-ih

Pre digitalne revolucije, lanci snabdevanja su se uglavnom zasnivali na ručnim procesima. Nedostatak integracije sa postojećim sistemima značio je da svaki segment lanca snabdevanja radi u silosima. Protok informacija je bio spor i razlike su bile uobičajene, što je često dovelo do zaliha, prekomerne zalihe i logističkih noćnih mora.

Digitalna revolucija i moderno doba

Krajem 90-ih i početkom 2000-ih, kompanije su shvatile potrebu da pojednostave svoje poslovanje i uvele sisteme za planiranje resursa preduzeća (ERP). Ove platforme su integrisale različite poslovne procese, od nabavke do prodaje, u konsolidovani sistem koji je pružao jedinstveniji pogled na tokove posla i olakšao odluke zasnovane na podacima.

Do još jednog preokreta došlo je kada su IoT uređaji – od RFID oznaka do senzora – omogućili praćenje robe u stvarnom vremenu. Zahvaljujući skladištenju u oblaku, skladištenje podataka i pristupačnost su revolucionisani, omogućavajući profesionalcima u lancu snabdevanja pristup potrebnim podacima bilo kada i bilo gde. Nakon toga su brzo uslijedili napredni analitički alati koji su pomogli u izvlačenju vrijednih informacija iz velikih količina podataka, što je zauzvrat dovelo do informiranih strategija i boljih ishoda.

Ključna reč: zašto su podaci o lancu snabdevanja važni za špeditere

Danas su podaci o lancu snabdevanja kompas koji vodi špeditere kroz složeni lavirint globalne trgovine. Za pošiljaoce, korišćenje ovih podataka nije samo opcija, već i neophodna za održivi uspeh. Oni koji su u stanju da svoje podatke o lancu snabdevanja pretvore u vredne informacije na tri načina:

Bolja operativna efikasnost i niži troškovi: Sa tačnim i pravovremenim podacima, špediteri mogu optimizovati svoje procese i eliminisati uska grla i otpuštanja. Na primer, podaci o zalihama u realnom vremenu mogu sprečiti prekomernu zalihu ili ispadanje zaliha, što rezultira uštedom troškova i efikasnim upravljanjem zalihama.

Poboljšajte zadovoljstvo kupaca i rast prihoda: U vreme kada su očekivanja kupaca izuzetno visoka, pravovremene i tačne isporuke su najvažnije. Praćenjem u realnom vremenu i prediktivnom analitikom, špediteri mogu osigurati da roba stigne na odredište kao što je obećano, gradeći poverenje kupaca i lojalnost.

Inovacije i kontinuirano poboljšanje: Analizom metrike lanca snabdevanja i indikatora performansi, špediteri mogu da identifikuju mogućnosti za poboljšanje, testiraju nove strategije i kontinuirano poboljšavaju svoj operativni rad kako bi osigurali da ostanu na čelu najboljih praksi u industriji.

Međutim, špediterima je i dalje teško da posmatraju celokupnu dolaznu robu u skladištu. Ulazna logistika je podeljena u dve različite kategorije: teret pod kontrolom dobavljača i teret pod kontrolom primaoca. Špediterima je lako da imaju ručku na sopstvenim teretima koji dolaze u njihove objekte jer lako mogu da postave pravilno praćenje. Tereti koje kontroliše dobavljač, zauzvrat, često su nepredvidiva crna rupa u kritičnom toku robe. Najmoderniji pružaoci vidljivosti su u mogućnosti da kombinuju ove dve vrste tereta kako bi pružili jedinstven pogled na dolazni lanac snabdevanja, omogućavajući bolje planiranje i preventivne mere kako bi se izbegli trajni poremećaji.

Preopterećenje podataka: identifikacija vrednih tačaka podataka

Lanci snabdevanja generišu tone podataka, od nabavke detalja i nivoa zaliha do praćenja pošiljki i povratnih informacija kupaca. Međutim, ogromne količine podataka takođe dolaze sa brojnim izazovima. Ključ je u razlikovanju “podataka” i “pronicljivih podataka.”

Identifikovanje ključnih mogućnosti za pošiljaoce

Prvo, špediteri bi trebalo da identifikuju oblasti u kojima veruju da im podaci o lancu snabdevanja mogu najviše pomoći. Na primjer:

• Nivo zaliha: Poznavanje trenutnog nivoa zaliha pomaže da se izbegne prekomerno snabdevanje ili ispadanje zaliha, optimizuje prostor za skladištenje i obezbedi blagovremeno preuređenje.

• Predviđanje potražnje: Prediktivna analitika može pomoći špediterima da predvide potražnju na tržištu i prilagode svoje strategije lanca snabdevanja u skladu sa tim.

• Praćenje tereta: podaci o praćenju u realnom vremenu osiguravaju da je roba na putu i stigne na odredište, kao što je planirano.

• Metrika performansi dobavljača: Procena dobavljača na osnovu vremena isporuke, kvaliteta proizvoda i pouzdanosti može pomoći
u jačanju odnosa dobavljača i obezbeđivanju doslednog protoka robe.

• Povratne informacije i povrati kupaca: Ovi podaci pružaju uvid u performanse proizvoda, potencijalne probleme i područja za poboljšanje, osiguravajući da su potrebe kupaca uvijek zadovoljene.

Jednom kada su ciljevi postavljeni, pošiljaoci moraju osigurati da su podaci povezani s njima upotrebljivi i vrijedni.

Tri karakteristike vrijednih podataka

Tačnost i pouzdanost: Osnova svake odluke zasnovane na podacima je tačnost samih podataka. Pošiljaoci moraju da obezbede da su njihovi izvori podataka pouzdani i da su podaci oslobođeni nedoslednosti ili grešaka.

Pravovremenost i relevantnost: U dinamičnom svetu lanaca snabdevanja, stari podaci mogu biti dobri koliko i nedostajući podaci. Podaci u realnom vremenu, ili ažurirani podaci, omogućavaju pošiljaocima da donose pravovremene odluke, dok njihova relevantnost osigurava da su te odluke kontekstualne.

Korisnost: Krajnji test vrijednosti podataka je njegova korisnost. Da li se odluke mogu donositi na osnovu podataka? Ako podaci ne dovode do vrijednih informacija, njihova korisnost je upitna.

Iako su podaci o lancu snabdevanja ogromni, nije svaka kap u njemu dragocena. Sa pojavom naprednih analitičkih alata, AI i platformi zasnovanih na oblaku, špediteri mogu efikasno upravljati, analizirati i izvlačiti informacije iz svojih podataka. Ove tehnologije ne samo da pomažu u organizovanju ogromnih količina podataka, već i u vizualizaciji i tumačenju istih na smislen način.

Identifikovanjem i fokusiranjem na prave tačke podataka, špediteri mogu otključati svoj pravi potencijal i pretvoriti ih u strateško sredstvo koje pokreće informisane odluke, pojednostavljene procese i održivi rast.

Beyond Operations: Korišćenje podataka o lancu snabdevanja za održivost

Kako su kompanije sve više pod pritiskom potrošača, regulatora i investitora da primene održive prakse, upotreba podataka postaje ključna za usklađivanje procesa lanca snabdevanja sa ekološkim ciljevima. Međutim, studija MIT-a pokazuje da je samo 38 odsto kompanija mapiralo svoje lance snabdevanja, a manje od polovine (46 odsto) je izvršilo reviziju svojih dobavljača.

Postizanje značajnih promena u svakoj oblasti, uključujući održivost lanaca snabdevanja, u velikoj meri zavisi od toga kako se meri napredak. Efikasno merenje pomaže organizacijama da postave ciljeve, prate performanse i identifikuju oblasti za poboljšanje. Međutim, ovaj proces merenja zavisi od tačnih i ažuriranih podataka.